新闻分析：大数据分析尚未成为美国医疗保健行业的灵丹妙药

　　虽然有人认为人工智能(AI)，用户数据挖掘分析和机器学习是行业定义和高度期望，但美国医疗领域的业内人士表示，他们在寻找方法方面落后完全利用它。洛杉矶儿童医院西海岸儿科技术与创新联合会儿科医生，联合主任胡安·埃斯皮诺萨(Juan Espinoza)博士说：“大数据在大多数领域都非常重要，但在医疗领域却并非如此。”新华社上周在年度数据科学大会上。新华社在加利福尼亚州帕萨迪纳市举行的大数据和人工智能创新方法(IM Data)活动期间和之后会见了几位医生和医疗保健专家，以找出导致大数据分析技术缓慢采用和应用的原因。医疗保健行业。他们认为数据分析在医疗领域面临的最大挑战是美国政府的《健康保险可移植性和责任法案》(HIPAA)严格限制了对患者记录的访问和共享。Espinoza说：“作为医疗服务提供者，作为付款人，我们没有数据。患者拥有。”他补充说，保护病历对于保护患者的隐私至关重要，但是数据的分隔可能会阻止收集宝贵的健康信息，这些信息对于改善临床结果和公共卫生计划至关重要。Espinoza说：“首先，我们保护患者数据。” “但是，第二，我们还需要问另一个层面，如果我们共享数据，对社会和其他患者会有什么好处?我们如何创建一种系统，在允许这些数据出现新利益的同时仍保护患者隐私? ”像财务数据一样，医疗数据是世界上最严密的数据之一。但是，尽管财务数据已经建立了安全的协议，可以在银行之间，公司之间，甚至国家之间共享，但是医疗数据却没有。Convexa首席执行官兼联合创始人Noel Gomez表示：“由于HIPAA法律的原因，健康数据非常孤立，因此随着时间的推移，很难追踪不同机构和医生的病患。”一家使用分析和机器学习洞察力向用户提供规范性和预测性洞察力的健康信息初创企业。戈麦斯说，在其他拥有国家卫生服务的国家(例如新西兰或中国)，数据更加集中，易于访问和分析，而美国的患者数据分散在各地，并由不同的提供者和保险提供服务公司。Natasha Lepore，博士学位 儿童医院大脑组织研究小组实验室的物理学和首席研究员告诉新华社记者：“由于隐私规则，隔离在医疗保健领域是个问题，这是有充分理由的。因此，在医学成像中，我们的数据集非常有限。这是有效使用AI的一大障碍。”专家们一致认为，这种障碍可能导致诊断中存在很大的错误或效率低下的空间，制定全面的治疗方案，患者依从性问题，避免药物和治疗冲突以及副作用以及可能对患者护理产生重大影响的其他重要问题和结果。Azusa太平洋大学生物技术科学硕士课程的执行主任戴维•戴耶(David Dyer)说：“我们正在利用人类基因组计划的大量信息进行分子建模和药物研究。”他补充说：“但是我们现在真正需要的是与疾病状态相关的纵向表型数据。”匿名医疗数据或已剥夺患者姓名，地址，ID或其他个人标识符的医疗数据被吹捧为一种适当的数据管理折衷方案，许多健康和医疗从业者认为这可以使他们安全地共享其数据，以便弥合保护患者和保护社会之间的鸿沟。在医疗保健中普遍接受分析还有其他重大障碍。普华永道咨询服务公司付款人分析技术咨询高级经理赖亚伦告诉新华社，即使问一群医生，当病人说“我感觉不舒服”时，这意味着不同的看法。赖说：“综合起来，当我们使用自然语言处理(NLP)时，这种细微的人类解释无法被机器接受。”戴尔认为重要的一点是管理关于大数据可以做什么和不能做什么的期望。代尔说：“我们都希望自动驾驶汽车能够完美地工作，并且不会崩溃。但是这些系统就像孩子一样，他们仍在学习中。并且至少十年后，他们将需要人类来照料他们。”代尔还强调了使用“干净”数据的重要性，他说：“我们需要创建充分准备的数据集，以便获得有意义的结果。”他相信，当人们和机构开始看到合作的积极结果时，充满了希望。他说：“这并不总是关于盈利模式。它是在真正合作。”跨机构合作将使区域和国家卫生计划能够在庞大的数据池中使用复杂的机器学习功能，以在危机爆发之前及早发现公共卫生问题，发现医疗服务瓶颈，增强治疗方案，缩短住院时间医院等Espinoza不反对传统的习俗。“从临床的角度来看，能够改善患者预后并挽救生命的最重要的单一创新之一就是检查清单。”他说，标准化治疗过程和方案，确保每次都以相同的方式完成所有工作，这是必须扎好药物的基础。Espinoza说：“您正在尝试将此闪亮的新工具应用到仍在确保正确遵循简单清单的系统上。”出人意料的是，阻碍在医疗保健中采用大规模分析的最后堡垒是医生。查尔斯·德鲁医科大学生物医学信息学中心主任奥莫拉·奥古涅米说：“您必须记住，在医疗保健领域，风险确实很高，我们仍然必须处理很多丢失或令人困惑的数据。” 。数据问题并不意味着其他行业的生死攸关。她说，虽然医生可以将脑袋围绕决策树之类的东西，但更加不透明的软件方法(如计算神经网络)对他们来说似乎就像是一个无法理解的黑匣子。“他们很难接受。”赖说：“医生永远不会对病人说'我的电脑告诉我你得了癌症'。”